清华大学发布AI
相比数字世界中的大模型,MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎,通过接入物理世界实时动态数据,MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力,能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。例如,用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词,模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面。目前,该模型单次可生成5s的高清视频,用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作,未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长,让视频创作更高效。使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合,则可以生成接近科幻片的画面效果。据悉,Wan2.2此次开源了文生视频(Wan2.2-T2V-A14B)、图生视频(Wan2.2-I2V-A14B)和统一视频生成(Wan2.2-TI2V-5B)三款模型,其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型,总参数量为27B,激活参数14B,均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成,分别负责视频的整体布局和细节完善,在同参数规模下,可节省约50%的计算资源消耗,有效解决视频生成处理Token过长导致的计算资源消耗大问题,同时在复杂运动生成、人物交互、美学表达、复杂运动等维度上也取得了显著提升目前已搭建千卡级国产异构AI算力混合集群,纳管并适配了11款不同类型的国产AI芯片,集群总算力超过500PFLOPS(FP16),并全面支持Deepseek、Qwen等
在企业应用场景,星火知识库也吸引了诸多企业伙伴问询,其可赋能知识创作、知识加工、知识管理、知识共享、知识应用的全生命周期管理。首先,在核心人工智能业务方面,我们持续观察到强劲的投资回报率,我们在衡量投资回报率方面的能力也非常出色。目前公司在WhatsApp平台拥有10亿左右的用户,接下来的工作重点是推动软件的个性化。总而言之,2026年的情况还是未知数,其中涉及的变量很多,具体情况还要视实际情况而定,我今天也只是与大家分享一些前期想法。而从整体上来说,如果说我这段时间得到了什么经验的话,我更明确的一点是:想要推动前沿、尖端技术的发展,小型的、人才密集型团队是最佳配置。我看到管理层对公司的核心推荐引擎(CoreRecommendationEngine)进行了大量改进,以提高用户参与度、改进推荐功能等。其次,在生成式人工智能业务方面,显然,目前我们还处在投资回报曲线的早期阶段,我们预计今、明两年,生成式人工智能业务都不会成为公司收入的主要引擎嘀嗒出行相关负责人表示,兴趣标签和头像拓展,一方面可作为同路人选择是否合乘的参照,同时通过让用户充分表达个性,有助于发
我们期待与生态伙伴一起,构建更加开放、高效、可持续的‘AI+消费新生态,共同驱动行业繁荣与产业升级。专题:2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日上午消息,在WAIC2025大模型主论坛上,全国工商联人工智能委员会主席团首任轮值主席商汤科技董事长兼CEO徐立发布综合智能助手商汤小浣熊。(闫妍).appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;}海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP责任编辑:王翔。他举例,代码小浣熊能够帮助完成开发、测试、运维等工作,办公小浣熊则能辅助完成数据、文档、演示文稿等工作内容MogoMind还提供实时路径规划、数字孪生、预警提醒等多种服务,能够接入来自不同厂商、不同类型的交通设备与系统,包括道路传感器、车载终端、交通管理系统等,实现多源数据的统一管理和协同处理。借助物理信息实时认知理解能力,MogoMind能够识